我国物联网产业发展现状和建议

介绍了国内外物联网技术产业发展现状.分析我国物联网技术存在的短板,并从技术研发、产业联盟组建和商业模式推广等方面提出了促进我国物联网产业发展的若干建议.     

浅谈装配式气囊芯模空心叠合楼板施工技术应用

在建筑施工中,选用科学、有效的技术不仅可以实现施工质量的提升,更能达到资源节约和成本控制的目的,所以在当前的市场环境下,为了尽可能控制建筑成本,建筑企业在积极地进行新方法、新技术的研究与利用.装配式气囊芯模空心叠合楼板在实践利用中具有自重轻、跨度大等显著特点,其在大柱网、大开间建筑的楼盖结构体系中进行利用有突出的现实价值,所以对此种楼板的具体施工技术进行分析可以为实践工作开展提供指导和帮助.分析研究装配式气囊芯模空心叠合楼板施工技术的具体应用,旨在为实践工作提供参考.     

针刺复合生态土工布的制备及植生性能研究

以黏胶短纤维和再生植物纤维为主要原料,采用短纤维干法成网-针刺加固工艺,在针刺密度为60～160针/cm2、针刺深度为3.5～ 12.0 mm、针刺频率为720～ 940次/min的条件下,制备单位面积质量在196～979g/m2、厚度在3.6～ 14.4 mm、再生植物纤维质量分数在39.6％ ～ 70.9％的针刺复合生态土工布,用于植生护坡.性能测试和植物种植试验结果表明:针刺复合生态土工布具有较好的力学性能和吸水保水性能,且对植物的生长具有良好的促进作用;随着针刺复合生态土工布单位面积质量的增加,其力学性能增加,吸水保水性能变好,发芽率、植株高度和植株质量也均呈现出增加的趋势.     

大型工业项目给排水专业的绿色化和智能化设计

为实现工业建筑在全寿命周期内节地、节能、节水、节材、保护环境、保障员工健康和加强运行管理的"四节二保一加强",结合大型工业项目的具体工程设计,在给排水方面采用屋面雨水收集回用系统、全厂区生产废水生活污水集中收集处理及中水供应系统、锻造车间炉窑烟气余热利用系统等,提高了工业项目的绿色化智能化设计水平.     

吸湿性纤维热重干燥特性及动力学研究

为研究吸湿性纤维的干燥特性及动力学反应机理,采用非等温热重法对粘胶纤维在30—200℃温度区间范围内的干燥特性进行实验研究,利用等转化率KAS及FWO方法求解干燥过程表观活化能,并借助于固体热解的积分主曲线法(IMP)探讨纤维干燥动力学机制。结果表明:随着升温速率的提升,转化率α(TG)曲线及水分比MR曲线均向高温侧偏移;KAS和FWO方法计算所得的表观活化能值E_a值较为接近,且随转化率α升高而呈现单调性增高;通过最概然机理函数分析发现当干燥过程转化率大于0.5时,干燥过程以直接吸附水分的蒸发为主,更接近于物理化学反应,可由随机成核与随机生长A6机制描述。     

锭杆结合件和锭盘压配检测系统的设计

针对锭杆、锭盘压装后不易检查装配质量的问题,设计了一种锭子压装检测系统,该系统可以有效测量锭子压装力。通过测量显示控制仪设置锭子压装的压力上下限,当锭子压装压力小于或大于压力上下限时,警报装置会发出警报。该系统可以有效保证锭子压装质量和产品合格率,同时减少后续检测工序,提高了劳动效率,降低了企业成本。     

亲水性PET共混材料的制备及性能研究

以机械共混法制备亲水性聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）共混材料，并通过接触角测定仪、差示扫描量热仪(DSC)和电子万能材料试验机等对共混材料的亲水性能、热性能和力学性能等进行研究与分析。结果表明，亲水处理剂聚乙二醇（PEG）、聚丙烯酸钠（PAAS）、聚乙烯吡咯烷酮（PVP）均能改善PET的亲水性能，影响PET的结晶性能，但亲水处理剂对PET的力学性能影响较小，其中PET/PEG共混材料的亲水性最优；随着PEG含量的增加，PET/PEG共混材料的亲水性先逐渐增强，当PEG含量高于5 %后，共混材料的亲水性变化很小；且PET的结晶度随着PEG的加入呈现先增大后减小的趋势。     

底漆在密封胶和铝型材粘接中的作用

在有和没有底漆条件下,通过对阳极氧化、粉末喷涂、氟碳喷涂及铬化处理铝型材粘结性试验,结合铝型材表面处理原理,分析影响铝型材与硅酮密封胶粘结力因素。文章阐述了底漆改善密封胶和铝型材的粘结力原理。     

[数据驱动的智能服务]数据驱动的复杂产品智能服务技术与应用

随着传感器、数据采集装置和其他具备感知能力的模块在复杂产品服务运行阶段的应用，复杂产品运维系统的数字化和智能化程度越来越高，具有实时、多源、异构、海量等特性的数据成为提高复杂产品系统可靠和低成本运行的决策依据，数字孪生技术提供了一种有效途径。介绍了数据驱动的复杂产品智能服务研究进展；分析了数据驱动的智能服务基本特征与框架模型；提出了数据驱动的复杂产品智能服务方法，主要包括面向服务的复杂产品建模与仿真方法、数据驱动的服务需求获取与精准分析预测方法、基于数字孪生的设备故障识别与动态性能预测方法、数据驱动的装备视情维修与备件库存联合多目标决策优化方法、基于数字孪生的复杂产品辅助维修技术、多要素协同的复杂装备能效精准分析预测方法、基于数据挖掘的复杂产品运行优化控制方法等；给出了智能服务系统的应用案例。所提出的框架和方法可为现代制造服务的智能化转型升级提供参考。